Минулого року юристи та перекладачі переймалися, що штучний інтелект відбере у них роботу. Цього року страхи змінив скепсис стосовно реальних можливостей ШІ. На якому етапі сьогодні обіцяна «революція» штучного інтелекту та що може настати після періоду розчарування?
Штучний інтелект: 68 років існування, майже два роки хайпу
Про штучний інтелект світ говорить уже доволі давно. Хоча з першого визначення цього терміну, зробленого1 у 1955 році, пройшло понад півстоліття, лише останні півтора роки — після офіційного анонсу чатбота ChatGPT — ця технологія стала особливо активно обговорюваною. Саме тому у березні 2023 року дослідник із Стенфорда Ріші Бомансані назвав2 теперішній час весною штучного інтелекту, тобто періодом надзвичайно швидкого розвитку цієї технології.
Після появи ChatGPT медіа заполонили статті про те, як ШІ відбере роботу програмістів, юристів та журналістів та й загалом змінить життя людей так, що ідея безумовного доходу для більшості жителів розвинутих країн стане актуальною дуже швидко. А все через те, що ШІ працюватиме замість людей.
Зараз, в другій половині 2024 року, стає зрозуміло, що попри перспективність нової технології та неймовірну віру в неї, світ лише намагається призвичаїтись до штучного розуму. Стає зрозуміло, що багато очікувань від ШІ не виправдалися, деякі виявилися значним перебільшенням можливостей «рукотворного» інтелекту. Саме тому ми вирішили спробувати зрозуміти, чи справді обіцяна революція штучного інтелекту поки відкладається, в якому стані зараз перебуває розвиток ШІ та який його вплив на бізнес, суспільство й пересічну людину.
Нештучний захват: віра в ШІ та його впровадження зростають
Неймовірне зростання ринку ШІ поруч із ростом3 інвестицій в цю технологію та в дотичні4 до неї сфери, яке почалося у 2022 році, на думку експертів, триватиме5 й надалі. Компанії вважають використання штучного інтелекту основною бізнес-стратегією для майбутнього успіху й переконані, що сам ринок ШІ виросте на понад 150%. Штучний інтелект є безперечним лідером у різноманітних звітах про тренди — до прикладу, в останньому звіті6 McKinsey про головні технологічні тренди поточного року. Автори цього звіту відобразили інтерес до штучного інтелекту в числах. Ось деякі основні метрики, які свідчать про зростання інтересу до теми:
— за період з 2022 по 2023 роки кількість пошукових запитів у Google, пов’язаних з темою ШІ, зросла майже на 700%;
— протягом 2023 і 2024 років розмір підказок, які можуть обробити великі мовні моделі (LLM), відомі як контекстні вікна, зріс зі 100 тисяч до 2 мільйонів . Цю динаміку можна порівняти із додаванням однієї дослідницької статті до підказок моделі (перша цифра) та додаванням до неї приблизно 20 романів (друге значення);
— 65% респондентів, яких опитали дослідники, повідомили, що їхні організації регулярно використовують штучний інтелект принаймні в одній бізнес-функції. Минулого року цей показник становив близько 30%;
В іншому звіті7 McKinsey про стан розвитку штучного інтелекту в 2024 році зазначається, що за останні шість років його впровадження організаціями респондентів коливалося на рівні близько 50%. Цього року опитування показало, що 72% організацій так чи так використовують ШІ.
Головний висновок, який роблять автори цього документу з McKinsey, такий: «Якщо 2023 рік став роком, коли світ відкрив генеративний штучний інтелект, то 2024 рік — це рік, коли організації справді почали використовувати цю нову технологію та отримувати від неї цінність для бізнесу».
У іншому звіті Стенфордського університету про стан розвитку штучного інтелекту йдеться8 про зростання інвестицій в цю галузь. До прикладу, автори документа стверджують, що фінансування генеративного ШІ різко зросло майже у вісім разів порівняно з 2022 роком та досягло 25,2 мільярда доларів. До того ж найбільші гравці ринку (OpenAI, Anthropic, Hugging Face і Inflection) повідомили про нові раунди залучення коштів.
Автори звіту називають ще декілька аспектів розвитку штучного інтелекту, серед яких — підвищення продуктивності та якості праці, прискорення наукового прогресу. Цікавим фактом, про який пишуть автори звіту, є різке зростання у США кількості нормативних актів, що регулюють штучний інтелект. У 2023 році в країні діяло до 25 нормативних актів, що стосуються ШІ, тоді як у 2016 році існував лише один. Тільки в минулому році їхня загальна кількість зросла на 56,3%.
Іще один промовистий факт: за останній рік частка тих, хто вважає, що штучний інтелект кардинально повпливає на їхнє життя в найближчі три п'ять років, збільшилася з 60% до 66%.
Обережний оптимізм: обіцяне світле майбутнє ще не настало
Сподівання на великі заробітки та трансформації бізнесів сьогодні відкладається на певний час, адже на цьому етапі технологія вимагає інвестицій в обладнання та дослідження, але не обіцяє миттєвих результатів. Такого висновку дійшли9 журналісти The Economist, які намагалися розібратися в тому, що ж відбувається з ШІ-революцією.
До прикладу, цього року аналітики очікують, що Microsoft зможе заробити лише близько 10 мільярдів доларів від продажів, пов’язаних із генеративним ШІ. Загалом експерти на основі очікувань інвесторів вважають, що майже всі доходи від штучного інтелекту техногіганти почнуть отримувати після 2032 року.
Сповільнення інтересу до генеративного ШІ фіксують10 автори дослідження з eMarketer. Загалом, за їхніми оцінками, темпи зростання користувачів генеративного ШІ зараз у понад 30 разів повільніші, ніж минулорічне стрімке зростання інтересу до цієї технології, яке зросло майже на 900%. Ці дані більш ніж промовисто демонструють спад ажіотажу, який існував навколо генеративного ШІ у 2023 році.
Утім автори дослідження очікують, що в 2024 році ця технологія охопить 100 мільйонів американців (29,3% населення країни). До прикладу, аби досягти такого показника залученості, соцмережі Facebook знадобилося чотири роки. У відносних показниках це значення велике, але воно водночас означає, що понад дві третини користувачів інтернету в США не будуть використовувати генеративний ШІ у повсякденному житті. Дослідники прогнозують, що показника у 40,6% американців ця технологія зможе досягти до 2026 року.
Сумніви про швидку прибутковість штучного інтелекту висловили11 експерти інвестиційного банку Goldman Sachs. У їхньому спеціалізованому звіті зазначається, що зараз ми спостерігаємо неспівмірність затрат та переваг від генеративного ШІ. На сьогодні головним вигодонабувачем від штучного інтелекту стала компанія NVIDIA — виробник чипів, необхідних для обчислень, які лежать в основі роботи генеративних систем штучного інтелекту. Сумарна вартість акцій цієї компанії (її капіталізація) перевищила12 три трильйони доларів. У звіті Goldman Sachs цитує декількох експертів, скептичних стосовно швидких перспектив ШІ. Серед них — Дарон Асемоглу з MIT, який вважає, що економічний ефект від штучного інтелекту в найближчі 10 років буде вельми обмеженим. Окрім того, на його думку, завдяки ШІ продуктивність праці збільшиться лише на 0,5%, а ВВП США — на 0,9%. Натомість Джозеф Бріґґс, старший економіст Goldman Sachs, переконаний, що продуктивність збільшиться на 9%, а ВВП — на 6,1% за той самий період.
Ринок праці та генеративний штучний інтелект: апокаліпсис скасовується
Одним із найбільших побоювань щодо активного розвитку штучного інтелекту був його вплив на ринок праці. До прикладу, голова МВФ Крісталіна Георгієва нещодавно попереджала13, що ШІ вдарить по ринку праці, як «цунамі». Однак поки ми цього не спостерігаємо — наразі рівень безробіття в багатих країнах світу нижчий14 за 5%, що є майже історичним мінімумом.
Інші показники ринку праці також не викликають занепокоєння, причому це стосується не лише зайнятих у світі загалом, але й так званих «білих комірців» — людей, зайнятих розумовою працею. Робота багатьох із них є вразливою до впливу штучного інтелекту. Проте наразі й у цьому сегменті не спостерігається особливого впливу штучного інтелекту. Таким впливом може бути не скорочення кількості працівників, а підвищення продуктивності праці, про що, до прикладу, пишуть15 Андерс Гумлум та Емілі Вестергаард. Проте й такий показник теж особливо не змінився з початком «революції ШІ».
Натомість є інші дослідження, які свідчать про протилежний ефект штучного інтелекту. Йдеться про те, що інструменти штучного інтелекту насправді знизили16 продуктивність працівників багатьох сфер. Це відбулося попри великі очікування від керівників щодо цієї технології. Ті люди, які безпосередньо працювали з ШІ-інструментами, розповіли про зменшення продуктивності та навіть вигорання від ШІ. А деякі заговорили про занадто високі очікування компаній щодо штучного інтелекту та його використання в робочих процесах.
Коментуючи для Forbes це дослідження, Келлі Монахан, керівниця дослідницького інституту Upwork, пояснила: «Інтеграція нових технологій (штучного інтелекту зокрема) у застарілі робочі процеси не дозволяє повністю розкрити потенційну цінність технології».
У деяких сферах працівникам висувають ультиматум: або вони використовують ШІ, або звільняються. Саме це відбувається17 в сфері розробки ігор і стосується художників. Багато студій звільнили працівників, замінивши їх ШІ-інструментами, що здатні генерувати зображення за запитом, для деяких використання ШІ стало обов’язковим, окремі компанії (зокрема Blizzard) розробили власні ШІ-продукти, які стали обов’язковими для співробітників.
Крива інновацій, оновлена: версія для штучного інтелекту
На початку ХХІ століття дослідницька компанія Gartner показала власну методику появи та розвитку інновацій (нових технологій). Ця методика отримала назву «циклу гайпу»18 (циклу ажіотажу). Вона передбачає, що кожна технологія проходить п’ять стадій. Все починається з технологічного тригера, за яким настає пік завищених очікувань, далі — позбавлення від ілюзій, подолання недоліків і фінальний етап — плато продуктивності. На ньому технологія, яка подолала всі умовні проблеми зросту, використовується максимально ефективно, із розумінням її переваг та недоліків.
Проте така методика підходить не для всіх технологій — приблизно 20% усіх інновацій рухаються саме цим шляхом, переконані19 автори The Economist. Багато технологій чи проєктів стають широко використовуваними і без такої динаміки. До прикладу, можна вважати, що соціальні мережі оминув перехід до позбавлення від ілюзій, за яким послідувало плати продуктивності. Ця технологія радше перебуває у стійкому стані позбавлення від ілюзій, проте люди далі нею користуються. Є й технології, які після піку популярності стрімко втрачають інтерес аудиторії. До прикладу, так відбулося з соцмережею Clubhouse.
Проте штучний інтелект наразі проходить класичну криву хайпу від Gartner, і саме тепер ця інновація опинилась на класичному етапі позбавлення від ілюзій. The Economist цитує економіста Ноа Сміта, який переконаний: «Майбутнє штучного інтелекту буде таким самим, як і будь-якої іншої технології. Буде гігантська дорога розбудова інфраструктури, а потім величезний крах, коли люди зрозуміють, що насправді не знають, як продуктивно використовувати штучний інтелект, а потім повільне відродження, яке наступить після того, як люди краще розберуться з цією технологією».
У серпні Gartner представила20 останню версію своєї «кривої гайпу». У поясненні до неї компанія додає: «Генеративний штучний інтелект подолав пік завищених очікувань, оскільки фокус бізнесу продовжує зміщуватися від ажіотажу навколо базових моделей до випадків використання, які забезпечують рентабельність інвестицій».
Можна припустити, що таке сприйняття штучного інтелекту в 2024 році пов’язане з тим, що популярності та гайпу досягнула не загальна технологія штучного інтелекту, а саме генеративний ШІ — той, який здатен створювати (генерувати) контент. Так, він має здатність до елементарного аналізу великих обсягів інформації, проте загалом це лише технологія, яка може швидко прочитати великі обсяги контенту (або прочитала їх раніше) і запропонувати відповідь на запитання користувача на основі ось цього прочитаного. Ця технологія може швидко написати опис товару чи зробити анотацію наукової статті, вона може теоретично написати план для магістерської роботи чи тези для студентського реферату. Але це не та технологія, яка запропонує щось концептуально нове. Саме про цю особливість пише21 Владислав Рашкован, український фінансист, заступник виконавчого директора від України у Міжнародному валютному фонді, наголошуючи на тому, що великі мовні моделі, на яких побудовані ШІ-чатботи, наразі «не допомогли створити якісь нові потужні бізнес-моделі нових компаній, які б показували вражаючі фінансові результати. Це особливо помітно у порівнянні з попередніми технологічними проривами». Для порівняння експерт згадує AdWords, AppStore, хмарні сервіси типу AWS або Azure, приклади share-economy на кшалт Uber чи стримінгові сервіси Netflix та додає: «Напевно, ми просто на початку хвилі інновацій, яка ще не встигла повністю розкритися, але Wall Street починає дивитися на LLM з деяким скепсисом».
Попри те, що наразі й рівень впровадження ШІ, й фінансова віддача від цієї технології є набагато меншою, аніж минулого року, а деякі компанії навіть відмовляються22 від її використання через різноманітні проблеми, зокрема через упередженість23 ШІ-систем, штучний інтелект напевне стане тією технологією, яка принесе в наше життя революцію в багатьох процесах. З часом. А зараз технологічному ринку потрібно довести, що штучний інтелект має що запропонувати реальній економіці. Тож поки ШІ-революція не скасовується, а відкладається.
